报告时间：2024年4月19日（星期五）9:00-10:30
报告地点：管理学院625会议室
报 告 人：李志勇 教授
工作单位：西南财经大学
举办单位：管理学院
报告简介：
公司因为众多管理和治理问题而陷入财务困境。在轻度困境的情况下，公司可以恢复并重新正常经营，而在严重的情况下，它们可能面临退市甚至破除，给投资者和债权人造成损失。几十年来，新模型和变量的引入丰富了财务困境预测的领域。本研究引入上市公司财务违规行为进行财务困境和退市风险预测。我们采用逻辑拉索回归模型，以及其他统计、机器学习和集成学习模型，来预测不同窗口期的财务困境。研究结果显示，纳入财务违规行为指标显著提高了预测的准确性。本研究为监管者和投资者提供了建议，有助于提高上市公司质量。
报告人简介：
李志勇，西南财经大学金融学教授、博士生导师，在英国爱丁堡大学商学院获得博士学位，师从英国社会科学院院士Jonathan Crook教授和英国信用研究中心主任Galina Andreeva教授。主要研究巴塞尔协议、信用评分、信用评级、信贷组合风险管理、商业银行压力测试等，已在国际国内一流学术期刊上发表论文30余篇，参与国家社科重大项目2项，主持省社科重大及重点等省部级项目多项，担任JCR一区期刊BAR、IJF客座编辑，担任CFRI青年编委、IJFE副主编等。出版信用评分译著《信用评分应用》等，担任国家级一流本科课程《信用评分》负责人，在线课程《智能风控》《绿色金融》主讲人，参与和主持省级教改一般及重大项目6项。获得四川省高等教育教学成果奖二等奖、四川省第十九次社会科学优秀成果奖二等奖。入选四川省“天府万人计划”，西南财大光华百人计划。
